Интернет вещей (IoT) описывает сеть интеллектуальных устройств, использующую Интернет для улучшения жизни человека. И вряд ли кто-то знает, что «умное» сельское хозяйство, «умная» промышленность и «умный город» являются продолжением технологии IOT.Интернет вещейзаключается в использовании различных взаимосвязанных технологий. Эти технологии позволяют пользователям быстро узнать что-то или автоматизировать ручные процессы. Повышение эффективности от Интернета вещей делает его повсеместным в домашних, промышленных и корпоративных условиях.
Умное Фермерство— это новая концепция, которая подразумевает управление фермами с использованием современных информационных и коммуникационных технологий для увеличения количества и качества продукции при одновременной оптимизации требуемого человеческого труда.
Среди технологий, доступных сегодняшним фермерам:
Датчики: почва, вода, свет, влажность, контроль температуры.
Программное обеспечение: специализированные программные решения, предназначенные для конкретных типов ферм или не зависящие от приложений.Платформы Интернета вещей
Возможности подключения:сотовый,Лора,и т. д..
Расположение: GPS, Спутник,и т. д..
Робототехника: Автономные тракторы, перерабатывающие мощности,и т. д..
Аналитика данных: автономные аналитические решения, конвейеры данных для последующих решений,и т. д..
Решение HENGKO для интеллектуального земледелия может собирать и анализировать полевые данные в режиме реального времени и развертывать механизмы управления для повышения операционной эффективности, увеличения доходов и сокращения потерь. Функции Интернета вещей, такие как регулируемая скорость, точное земледелие, интеллектуальная ирригация и интеллектуальная теплица, помогают продвигать сельскохозяйственный процесс.Умные сельскохозяйственные решения HENGKOпомогают решать конкретные проблемы в сельском хозяйстве, создавать умные фермы на базе Интернета вещей, а также способствовать повышению эффективности производства и качества урожая.
Умная индустрия подразумевает применение информационных технологий, сетевых технологий и научных технологий в промышленности. Его самым большим светлым пятном является использование компьютерного анализа, рассуждений, суждений, концепций и решений, реализация наукоемкого производства и промышленной автоматизации. Мы видим, что различные роботы применяются в промышленном производстве для решения проблем неэффективности, склонности к ошибкам и высоких эксплуатационных затрат, вызванных ручным трудом.
Умный город – этогородской районкоторый использует различные типы электронных методов и датчиков длясобирать данные. Результаты, полученные в результате этогоданныеиспользуются для эффективного управления активами, ресурсами и услугами; в свою очередь эти данные используются для улучшения работы по всему городу. Сюда входят данные, собранные от граждан, устройств, зданий и активов, которые затем обрабатываются и анализируются для мониторинга и управления дорожным движением и транспортными системами.электростанции, инженерные коммуникации, сети водоснабжения,напрасно тратить,раскрытие преступлений,информационные системы, школы, библиотеки, больницы и другие общественные работы.
Умная медицина — это теория. Интегрируйте 5G, облачные вычисления, большие данные, AR/VR, искусственный интеллект и другие технологии с медицинской отраслью для исследований и глубокого обучения, реализуйте взаимодействие между пациентами и медицинским персоналом, медицинскими учреждениями и медицинским оборудованием и постепенно получайте информацию.
Некоторые часто задаваемые вопросы о технических вопросах IOT
Вопрос: Что такое Интернет вещей?
Ответ: IoT означает Интернет вещей. Это относится к подключению физических объектов к Интернету, что позволяет им собирать данные и обмениваться ими. Это позволяет повысить автоматизацию и эффективность в таких областях, как производство, транспорт и здравоохранение.
Вопрос: Каковы примеры устройств Интернета вещей?
Ответ: Примерами устройств Интернета вещей являются интеллектуальные термостаты, фитнес-трекеры, камеры видеонаблюдения и промышленные датчики. Эти устройства собирают данные и взаимодействуют с другими устройствами или системами для улучшения функциональности и производительности.
Вопрос: Как Интернет вещей влияет на кибербезопасность?
Ответ: Устройства Интернета вещей могут представлять значительную угрозу кибербезопасности, если они не защищены должным образом. Многим устройствам Интернета вещей не хватает базовых функций безопасности, что делает их уязвимыми для взлома и других кибератак. Кроме того, огромное количество используемых устройств Интернета вещей означает, что одна уязвимость потенциально может затронуть миллионы устройств.
Вопрос: Как можно использовать данные Интернета вещей?
Ответ: Данные Интернета вещей можно использовать для повышения операционной эффективности, информирования при принятии решений и создания новых продуктов и услуг. Например, промышленный датчик может собирать данные о производительности машины, которые можно использовать для прогнозирования потребностей в обслуживании и улучшения производственных процессов.
Вопрос: Каковы некоторые проблемы, связанные с развертыванием устройств Интернета вещей?
Ответ: Одной из самых больших проблем, связанных с развертыванием Интернета вещей, является обеспечение совместимости между устройствами и системами. Разные устройства могут использовать разные протоколы связи, что затрудняет установление бесперебойных соединений. Кроме того, большое количество устройств может затруднить эффективное управление ими и их защиту.
Вопрос: Каковы новые тенденции в сфере Интернета вещей?
Ответ: Новые тенденции в сфере Интернета вещей включают использование искусственного интеллекта и машинного обучения для улучшения функциональности устройств и оптимизации анализа данных. Кроме того, ожидается, что развитие сетей 5G обеспечит более широкие возможности подключения и более высокую скорость передачи данных, что еще больше расширит возможности устройств IoT.
Вопрос: Как Интернет вещей повышает эффективность производства?
Ответ: Устройства Интернета вещей могут повысить эффективность производства, предоставляя в режиме реального времени данные о различных аспектах производственного процесса, таких как производительность оборудования, энергопотребление и качество продукции. Эти данные можно проанализировать для выявления неэффективности и оптимизации процессов. Например, датчики на производственной линии могут обнаружить неисправность машины, что позволяет проводить профилактическое обслуживание и минимизировать время простоя.
Вопрос: Какие проблемы конфиденциальности связаны с Интернетом вещей?
Ответ: Проблемы конфиденциальности, связанные с Интернетом вещей, включают сбор и хранение личных данных, а также возможность несанкционированного доступа к этим данным. Например, устройство «умный дом» может собирать данные о распорядке дня пользователя, которые можно использовать для разработки подробного профиля его привычек и предпочтений. Если эти данные попадут в чужие руки, они могут быть использованы в гнусных целях, например, для кражи личных данных.
Вопрос: Как можно использовать Интернет вещей в здравоохранении?
Ответ: Устройства Интернета вещей можно использовать в здравоохранении для мониторинга здоровья пациентов и улучшения результатов лечения. Например, носимые устройства могут отслеживать жизненные показатели и предоставлять обратную связь в режиме реального времени как пациентам, так и поставщикам медицинских услуг. Кроме того, медицинские устройства с поддержкой Интернета вещей можно использовать для удаленного наблюдения за пациентами и оповещения медицинских работников о потенциальных проблемах до того, как они станут серьезными.
Вопрос: Что такое периферийные вычисления в контексте Интернета вещей?
Ответ: Граничные вычисления подразумевают обработку данных на границе сети, а не отправку всех данных на централизованный сервер для обработки. Это может улучшить время отклика и уменьшить перегрузку сети, особенно в приложениях, где требуется обработка в реальном времени. В контексте Интернета вещей периферийные вычисления могут позволить устройствам обрабатывать данные локально, уменьшая необходимость в постоянной связи с централизованным сервером.
Вопрос: Какова роль больших данных в IoT?
Ответ: Большие данные играют решающую роль в IoT, обеспечивая хранение, обработку и анализ больших объемов данных, генерируемых устройствами IoT. Эти данные можно использовать для выявления закономерностей и тенденций, принятия обоснованных решений и оптимизации производительности. Поскольку количество устройств Интернета вещей продолжает расти, важность больших данных в управлении и понимании этих данных будет только возрастать.
Время публикации: 27 августа 2021 г.
