Большие данные в сельском хозяйстве — это применение концепций, технологий и методов больших данных в практике сельскохозяйственного производства, от производства до продаж, в каждом звене всего процесса, до конкретного отображения анализа данных, их добычи и визуализации.Позвольте данным «говорить», чтобы поддерживать и направлять крупномасштабное, профессиональное и здоровое сельскохозяйственное производство. Сочетая характеристики самого сельского хозяйства и способ сегментации всей цепочки сельскохозяйственной отрасли, большие сельскохозяйственные данные можно разделить на четыре категории: Большие данные о ресурсах, большие данные о сельскохозяйственном производстве, большие данные о сельскохозяйственном рынке и управлении сельским хозяйством.
Большие данные о сельскохозяйственных ресурсах в основном включают в себя: рабочую силу, данные о земельных ресурсах, данные о водных ресурсах, данные о метеорологических ресурсах, данные о биологических ресурсах, данные о стихийных бедствиях и т. д. Они в основном предназначены для того, чтобы помочь фермерам понять климат окружающей среды, плодородие почвы и другие факторы, чтобы определить, какие культуры пригодны для посадки.
Большие данные о сельскохозяйственном производстве включают данные о плантационном производстве и данные о производстве аквакультуры.Среди них данные о посевной продукции в основном относятся к различным индексным данным в процессе посева культур: улучшенная информация о семенах, информация о рассаде, информация о посеве, информация о пестицидах, информация об удобрениях, информация об ирригации, информация о сельскохозяйственной технике и информация о ситуации в сельском хозяйстве.Компания HENGKO разработалаIOT-мониторинг температуры и влажностии технология управления, могут удовлетворить требования удаленного мониторинга температуры и влажности.Имея многолетний опыт производства высококачественных инструкций по температуре и влажности, HENGKO обеспечивает надежную поддержку мониторинга температуры и влажности IOT окружающей среды.
Статистический анализ выходных данных может помочь пересмотреть анализ выходной модели и заранее оценить выпуск следующего года;Производственные данные в отрасли аквакультуры в основном включают информацию о профиле отдельной системы, информацию об индивидуальных характеристиках, информацию о структуре корма, информацию о жилищной среде и эпидемическую ситуацию.
Данные сельскохозяйственного рынка включают данные о поставках и ценах на сельскохозяйственную и побочную продукцию на различных оптовых рынках.Вся сельскохозяйственная продукция продается, и вы не можете покровительствовать семенам, не разбираясь в рынке. Вся сельскохозяйственная продукция продается, и вы не можете покровительствовать семенам, не разбираясь в рынке.Только понимая рыночные условия, можно организовать производство с научной точки зрения так, чтобы рынок стремился сбалансировать спрос и предложение и избежать переизбытка предложения, приводящего к образованию непродаваемой продукции.
Данные управления сельским хозяйством в основном включают базовую информацию о национальной экономике, информацию о внутреннем производстве, торговую информацию, международную динамику сельскохозяйственной продукции и информацию о чрезвычайных ситуациях.
С развитием и строительством сельского хозяйства и применением Интернета вещей применение больших данных в сельском хозяйстве становится все более и более обширным, а развитие больших данных в сельском хозяйстве открывает большие возможности.
Время публикации: 15 мая 2021 г.
